白痴风是怎么得的 http://baidianfeng.39.net/a_cjzz/200815/8122925.htmlSIR模型是传染病动力学的常用模型。其中S（susceptible）代表易被感染人数，即当前还未感染，但是容易被传染，常指在传染源附近或者接触过传染源的人数。I(infectedorinfectious)表示已经确诊被感染人数。R（recovered）表示已经康复的人数，这些人已经免疫，未来不会在此感染。SIR模型不适合HIV一类永不康复的传染疾病，但十分适合分析此次武汉肺炎疫情。时间原因，我们不具体展示SIR算法原理，该算法也与我们金融分析无关，我们主要是希望通过传染病动力学分析，对传染病发作的高峰时间点进行大致预测，从而为相关概念主题投资的择时提供一些建议。下图蓝色表示易被感染人数，在传染病初期，这个人数较多，在动态演化的过程中会有一部分变成红色表示的感染者。红色表示的感染者人数会在传染病高峰期达到顶峰。在中后期，康复者越来越多，所以绿色表示的康复者人数上升。
模型参数：
1、传染概率，我们设定了三组，10%、15%、20%。
2、易被感染者人数，我们假设一万人，该参数不影响我们预测传染病高峰期的时间点。特别强调：本文旨在预测高峰来临时点，“人数数字”只是名义变量，没有实际含义。
3、感染者人数，人。
来源于：丁香园.丁香医生
